DeepSeek ve Moonshot AI’ın yeni modellerini eğitirken GPT-6 Astra cevaplarından yararlandığı sav edildi. Haberi yayımlayan The Information, olaya yakın kaynaklara dayanıyor. Öncelikle iddia iki modeli kapsıyor. Biri, Moonshot’ın geçen hafta çıkardığı Kimi K3.1 Pro. Ayrıyeten DeepSeek V4.1-Flash’ın 17 Ekim’de tanıtılan aktüel sürümü de argümanın içinde. Üstelik iki şirketin de tıpkı sistemi kullandığı ileri sürülüyor.

GPT-6 Astra ile Modeller Nasıl Eğitilmiş?

Yöntemin ismi damıtma, yani distilasyon. Burada geliştirici, GPT-6 Astra üzere güçlü bir modele çok sayıda soru gönderiyor. Akabinde cevapları toplayıp öbür bir sistemi bu karşılıklarla eğitiyor. Böylelikle cevaplar, yeni sistem için ders notu vazifesi görüyor.

Bu yaklaşımın avantajı maliyette. Zira güçlü modelin yeteneklerinin bir kısmı sıfırdan geliştirilmeden tekrar üretilebiliyor. Üstelik benzeri bir eğitim bütçesi de gerekmiyor. Bu yüzden geliştirici, kıymetli eğitim sürecinin bir kısmını atlamış oluyor.

İki Çin modeli de geliştiricilerinin iç testlerinde yüksek sonuçlar aldı. Örneğin Moonshot, Kimi K3.1 Pro’nun bir programlama testinde GPT-6 Astra’yı geride bıraktığını açıkladı. DeepSeek ise V4.1-Flash’ı eylülde, Amerikan modellerine daha ucuz bir alternatif olarak tanıttı. Fakat bu sonuçlar şirketlerin kendi iç ölçümlerine dayanıyor. Üstelik ikisi de bağımsız olarak doğrulanmadı.

OpenAI Moonshot’u Daha Önce de Suçlamıştı

OpenAI, emsal sistemler yüzünden Moonshot’u daha evvel de suçlamıştı. Hakikaten şirket 30 Eylül’de yaptığı açıklamada, Kimi geliştiricisiyle irtibatlı kullanıcıların temmuzda bir kampanya düzenlediğini söyledi. Kampanya bilhassa OpenAI modellerinin cevaplarındaki bâtın akıl yürütmeleri çıkarmayı hedefliyordu. Burada bilinmeyen akıl yürütme, modelin sonuca giderken izlediği ara fikir adımları manasına geliyor.

OpenAI, bu faaliyetle bağlantılı 15 binden fazla kullanıcı tespit etti. Ayrıyeten 28 Temmuz’a kadar ilgili hesapları engelledi. Böylelikle kampanya durdu. Şirket, topladığı bilgileri başka yapay zeka geliştiricileriyle de paylaştı.

Rekabetteki Gerilim ve Alınan Önlemler

Yeni rapor, Çinli firmaların Amerikalı rakipleriyle yarış teknikleri konusundaki gerginliği artırıyor. Öte yandan OpenAI, Anthropic ve Google, damıtmanın misal yatırım yapmadan öncü modellerin yeteneklerine ulaşmayı mümkün kıldığını savunuyor. Ayrıyeten ABD’li kurumlar da kimi Çinli firmaların Amerikan yapay zeka modellerinden bilgi çıkarmaya çalıştığına işaret etmişti. Hasebiyle tartışma, sırf iki şirketle hudutlu değil.

Geliştiriciler ise tedbir almaya çalışıyor. Örneğin Anthropic, ekimin başında yeni muhafaza adımlarını duyurdu. Şirket, bu adımlar sayesinde Claude modellerinden damıtma taarruzlarıyla toplanan bilgi ölçüsünün yaklaşık yüzde 90-99 azaldığını söyledi. Zira bu cins akınlarda amaç, güçlü modelden mümkün olduğunca çok karşılık toplamak.

İddia doğruysa, GPT-6 Astra üzere kullanıcılara açık modeller tıpkı anda rakipler için eğitim verisi kaynağına dönüşebiliyor. Bu sebeple öncü geliştiriciler, teknolojik farkı kapatmak isteyen firmalar karşısında yeni bir meseleyle karşılaşıyor. Bununla birlikte, Kimi K3.1 Pro geçen hafta yayımlandı. DeepSeek V4.1-Flash’ın şimdiki sürümü ise 17 Ekim’de tanıtılmıştı.

Kaynak: Shiftdelete