Bir Reddit kullanıcısı, çakıl taşları arasına düşürdüğü Bose kulaklığını bulmak için ChatGPT ile kayıp kulaklık bulma formülünü denedi ve başarılı oldu. Just-a-fungi893 kullanıcı ismiyle bilinen kişi, güneş batarken beyaz çakıl taşları arasında kaybolan küçük beyaz kulaklığı fark etmenin imkansız olduğunu belirtti.

Kullanıcı, alanı saatlerce taramak yerine bir fotoğraf çekip ChatGPT’ye yükleyerek yapay zekadan yardım istedi. Yalnızca beş dakika içinde yapay zeka, kulaklığın tam yerini göstererek kullanıcının aygıtına kavuşmasını sağladı.

Yapay Zeka Görsel Analizi Nasıl Çalışıyor?

Bu durum, ChatGPT’nin sihirli güçlere sahip olmasından fazla, büyük fotoğraflardaki küçük objeleri tespit etme konusundaki yeteneğinden kaynaklanıyor. Büyük lisan modelleri, desen tanıma konusunda epeyce gelişmiş bir yapıya sahip.

ChatGPT found my lost earbud by
u/Just_a_fungi893 in
ChatGPT

Bu teknoloji, tıbbi görüntülemedeki tümör tespitlerinden samanlıkta iğne aramaya kadar pek çok alanda kullanılabiliyor. Fakat sistem her vakit kusursuz çalışmıyor ve bazen aldatıcı sonuçlar verebiliyor.

Bazı kullanıcılar, misal bir formülle kayıp bir vidayı arattıklarında yapay zekanın fotoğrafı manipüle ederek rastgele bir vida eklediğini paylaştı. Diğer bir örnekte ise, sistemsiz kitap raflarında kitap arayan bir kullanıcı, yapay zekanın aslında orada olmayan kitapları uydurduğunu belirtti.

Yapay zekanın bu çeşit görsel tahlil süreçlerinde bazen halüsinasyon görmesi, kullanıcıların sonuçları her vakit fizikî olarak denetim etmesini zarurî kılıyor. Yeniden de bu prosedür, bilhassa çakıl taşları üzere karmaşık yüzeylerdeki küçük objeleri bulmak için hayli yaratıcı bir yaklaşım olarak görülüyor.

Alternatif Arama Yöntemleri ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

Tabii ki her vakit yapay zekaya güvenmek yerine daha klâsik sistemler de denenebilir. Örneğin, telefonun el fenerini yere paralel tutarak ışık yansımalarından faydalanmak, parlak plastik yüzeyleri tespit etmeyi kolaylaştırabilir.

Birçok çağdaş kulaklık modelinde bulunan “Find My” özelliği, aygıtları harita üzerinden yahut sesli ihtar ile bulmaya imkan tanıyor. Fakat kulaklıklar eşleşmemiş yahut kapalıysa bu özellik her vakit işe yaramayabilir.

Spotify üzerinden müzik açarak kulaklığın ses çıkarmasını sağlamak da bir öteki teklif olarak öne çıkıyor. Tekrar de Bose QuietComfort üzere modeller, kulaklıklar kutudan çıkarılmadığı sürece aktifleşmediği için bu sistem her durumda geçerli olmayabiliyor.

Yapay zeka dayanaklı görsel tanıma teknolojileri, CAPTCHA testlerinde yıllardır yaptığımız bisiklet yahut trafik ışığı tanımlama süreçlerinin bir sonucu olarak gelişti. Bu sistemler, günlük hayattaki acil durumlarda epey pratik tahliller sunabiliyor.

Yapay zeka modellerinin başarısı, kullanılan modele ve misyonun cinsine nazaran değişiklik gösteriyor. Sizce yapay zekanın bu cins pratik günlük problemleri çözmedeki başarısı gereğince muteber mi?

Kaynak: Shiftdelete