Meta, casus vazifeleri için tasarladığı en küçük ve en verimli yapay zeka modeli Muse Ember’i duyurdu. Şirket, modelin Claude Haiku 5.5’in en güzel puanına yaklaşık üçte bir maliyetle ulaştığını söylüyor. Lakin asıl fark, daha büyük kardeşi Muse Spark 1.3’e nazaran vazife başına maliyetin 2,39 dolardan 0,14 dolara inmesi.

Muse Ember neler yapabiliyor?

Model; araç çağırma, kodlama alt vazifeleri, yönlendirme, bilgi çıkarma ve uzun evrak okuma üzere tekrarlayan işler için geliştirildi. Zira casuslar token’larının birçoklarını küçük ve yapılandırılmış adımlara harcıyor. Muse Ember de kayıtları çekip araçları sırayla çağırarak uygulamalar arasında sistemleri güncelleyebiliyor.

Meta’nın iş ortakları modeli erken testlerde kontrat incelemesinden kod yazmaya kadar farklı işlerde kullandı. Kodlamada ise bir casusun oturum boyunca yüzlerce defa gönderebileceği alt misyonları üstleniyor.

Daha güç sorunlarda Meta, Muse Ember’in Muse Wonder ile birlikte kullanılmasını öneriyor. Planlamayı Muse Wonder yapıyor, tekrarlayan işleri ise Muse Ember geniş ölçekte yürütüyor.

• Ekran imgelerini, grafikleri ve taranmış dokümanları okuma
• Ses notlarını, toplantı kayıtlarını ve görüntüleri işleme
• Uzun gerçek dünya dokümanlarıyla çalışma
• Bilgisayarı direkt ekran imgelerinden kullanma
• İnce görsel detayları ayırt etme

Model metin, manzara, ses ve görüntüyü direkt destekliyor. Bağlam penceresi 1 milyon token, çıktı sonu ise 512 bin token. Yani tüm bir kod tabanı tek davette işlenebiliyor.

Performans ve güvenlik testleri

Meta’ya nazaran Muse Ember, her akıl yürütme ayarında Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna’dan dolar başına daha fazla zeka sunuyor. Üstelik tüm GPT-6 Luna ayarlarını geride bırakıyor. Artificial Analysis sıralamasında da düşük maliyetle daha yüksek skor alan diğer model yok.

Artificial Analysis, Muse Ember için 36 puanlık Intelligence Index pahası veriyor. Muse Spark 1.3’ün puanı 37. Buna rağmen giriş ve çıkış token fiyatları Muse Ember’de daha düşük.

Şirket, modeli yayına almadan evvel Meta Superintelligence Scaling Framework kapsamında kimyasal, biyolojik, siber güvenlik ve denetim kaybı risklerine karşı kıymetlendirdi. Model, incelenen tüm kategorilerde yüksek risk eşiklerinin altında kaldı. Küçük olmasına karşın tıpkı temel güvenlik eğitiminden geçti.

Kullanıcı ismine hareket ederken davranışı da test edildi. Değerlendirmeler üç noktaya baktı:

• Kullanıcı niyetine hürmet ve hassas bilgilerin yanlışsız işlenmesi
• Web sayfalarına, evraklara ve araç çıktılarına gizlenmiş yönlendirme talimatlarına direnç
• Etkisi yüksek hareketlerden evvel beşerden onay isteme

Model ailesi, fiyat ve erişim

Muse Ember, Muse Wonder Full ile eğitilen birinci model oldu. Meta, bu modelleri tanıtırken onlardan daha geniş kitlelere yönelik özel modeller geliştireceğini söylemişti. Muse Wonder en güç sorunlara, Muse Spark ise kodlama ve casus iş akışlarına odaklanıyor. Şirket ayrıyeten daha verimli modellerin eğitimde olduğunu da ekledi.

Muse Ember bugünden itibaren Muse Code ve Meta Model API üzerinde muse-ember-1.0 ismiyle kullanılabiliyor. Fiyatlar milyon token başına şöyle: girdi 0,10 dolar, önbelleğe alınmış girdi 0,004 dolar, çıktı 0,50 dolar. Model Responses API’yi destekliyor. Bunun yanı sıra Muse Ember, Muse Spark ve Muse Wonder, Google Cloud ve Oracle Cloud üzerinde de yer alıyor.

Kaynak: Shiftdelete