OpenAI’nin son yapay zeka modeli GPT-5, teknik yetenekleriyle dikkat çekse de, art planda önemli bir güç tüketimi yükü oluşturuyor. Rhode Island Üniversitesi’ne bağlı yapay zeka laboratuvarı tarafından yapılan tahlillere nazaran, GPT-5 modeli GPT-4’e kıyasla yaklaşık 8,6 kat daha fazla güç tüketiyor. Bu iddia, modelin süreç hacmi, karşılık mühleti ve kullanılan donanım yapısına dayandırılıyor. OpenAI ise şu ana kadar GPT-5’in güç kullanımıyla ilgili resmi bir açıklamada bulunmadı.

GPT-5 büyük bir güç harcıyor

Üniversitenin varsayımlarına nazaran GPT-5, ortalama bir sorgu için 18,35 watt-saatin üzerinde güç harcıyor. Bu sayı, GPT-4’ün 2,12 Wh’lik ortalamasından epeyce yüksek. Kıyaslama yapılan modeller ortasında sırf OpenAI’nin o3 modeli ve Deepseek’in R1 modeli GPT-5’ten daha yüksek tüketim gösteriyor.

GPT-5’in yalnızca tek bir sorguya verdiği karşılık, birtakım durumlarda 40 Wh’a kadar çıkabiliyor. Günlük yaklaşık 2,5 milyar sorgunun bu model üzerinden geçtiği varsayıldığında, sırf GPT-5’in çalışması için gereken toplam güç tüketimi günde 45 GWh’ye ulaşabiliyor.

Bu düzeydeki tüketim, birtakım küçük ülkelerin günlük elektrik gereksinimine denk geliyor. Çağdaş bir nükleer reaktör saatte 1 ila 1,6 gigawatt elektrik üretebiliyor. GPT-5’i destekleyen data merkezlerinin çalışabilmesi için eş vakitli olarak birkaç reaktör seviyesinde güç üretimine muhtaçlık duyulabileceği iddia ediliyor.

Yapılan tahlil, modelin güç tüketimini belirlemek için iki temel faktöre dayanıyor: süreç sırasında geçen mühlet ve bu müddette çalıştırılan donanımın ortalama güç tüketimi. OpenAI’nin sunucu altyapısına dair net bilgiler bulunmadığı için araştırmacılar sistemin Microsoft Azure altyapısı üzerinde, Nvidia’nın DGX H100 yahut H200 sunucularıyla çalıştığını varsaydı.

GPT-5, “mixture-of-experts” ismi verilen mimariyi kullanıyor. Bu mimaride her sorguda tüm model faal olmuyor, sırf belli parametre kümeleri devreye giriyor. Bu da birtakım durumlarda tüketimi azaltıyor.

Ancak model, bilhassa akıl yürütme ya da karmaşık karar alma süreçlerinde daha uzun müddet süreç yapıyor ve tüketim bu basamaklarda 5 ila 10 kat artabiliyor. Bu üzere sorgular, güç muhtaçlığını 40 Wh’nin üzerine çıkarabiliyor. Bu durum, yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte global güç altyapısı üzerinde yaratabileceği baskıya dair tartışmaları da beraberinde getiriyor.