Günümüzde ChatGPT ve Gemini gibi yapay zeka araçlarına internet üzerinden kolayca erişebilsek de, verilerin dışarı çıkması pek çok kullanıcı için büyük bir gizlilik sorunu oluşturuyor. Bu videomuzda, verilerinizin tamamen bilgisayarınızda kalmasını sağlayan yerel yapay zeka kurulumunu ve bu yöntemin sunduğu kritik avantajları detaylandırıyoruz. Yerel bir dil modeli çalıştırmak, verilerinizin harici bir sunucuya gönderilmeden kendi donanımınızda işlenmesi anlamına geliyor; bu da hem tam güvenlik sağlıyor hem de internet bağlantısı olmadan yapay zekayı kullanmanıza olanak tanıyor. LMStudio’yu rehberimizde nasıl kuracağınızı anlatıyoruz.

Kurulum ve Kullanılan Araçlar

Bilgisayarınızda yerel yapay zeka çalıştırmak için LM Studio adlı oldukça kullanışlı bir araçtan faydalanıyoruz. Bu uygulama, farklı yapay zeka modellerini kolayca indirip tek bir arayüz üzerinden çalıştırmanıza yardımcı oluyor. Videodaki testlerimizi M2 Max işlemciye ve 96 GB RAM kapasitesine sahip bir MacBook Pro üzerinde gerçekleştirsek de, bu araçların daha düşük donanımlı bilgisayarlarda da belirli seviyelerde çalışabildiğini belirtmekte fayda var. Uygulama içerisinde DeepSeek R1 ve ChatGPT’nin eski sürümleri gibi pek çok açık kaynak kodlu modele erişmek mümkün.

LMStudio kurulum rehberi

Performans Testleri ve Model Çeşitliliği

Yerel yapay zekanın performansını ölçmek için farklı kullanım senaryolarını denedik. Basit bir sohbetin ötesine geçerek, index.html formatında tek sayfalık bir web sitesi kodu yazdırdık ve oldukça kapsamlı bir PDF dosyasının özetlenmesi sürecini yerel model üzerinden tamamladık. Ancak bu kadar güçlü işlemleri kendi bilgisayarınızda yapmanın bir bedeli var; özellikle karmaşık modeller çalışırken işlemci ve RAM kullanımı tavan yapıyor, fanlar yüksek devirde çalışmaya başlıyor ve batarya tüketimi ciddi oranda artıyor.

Yerel Görsel Üretimi: Draw Things

Yapay zeka sadece metinle sınırlı değil. Bilgisayarınızda yerel olarak görsel üretmek isterseniz Draw Things uygulaması devreye giriyor. Bu araç sayesinde Stable Diffusion 1.5 gibi modelleri kullanarak tamamen kendi donanımınızla görseller oluşturabiliyorsunuz. Videomuzda yerel dil modelinden aldığımız bir komutla (prompt) İstanbul Boğazı manzaralı gerçekçi bir duvar kağıdı üretmeye çalıştık. Görsel üretim süreci, dil modellerine kıyasla donanımı çok daha fazla zorlasa da, herhangi bir internet limitine takılmadan dilediğiniz kadar üretim yapabilmek büyük bir özgürlük sunuyor.

Avantajlar ve Dezavantajlar Arasındaki Denge

Yerel yapay zeka kullanımının en büyük dezavantajı, en güncel modellerin (ChatGPT 4o veya Gemini’ın son sürümleri gibi) açık kaynak kodlu olmaması nedeniyle bir miktar geriden gelmesidir. Yine de veri gizliliği, tamamen ücretsiz kullanım ve internet bağımsızlığı bu durumu pek çok kullanıcı için kabul edilebilir kılıyor. Kendi bilgisayarınızda bir yapay zeka dünyası kurmak, gelecekteki yerel video üretimi gibi teknolojiler için de heyecan verici bir başlangıç noktası oluşturuyor.