Son periyotta teknoloji dünyasında sıkça lisana getirilen “yapay zeka balonu” tartışmaları, bilhassa OpenAI ve Anthropic üzere şirketlerin aldığı devasa yatırımlarla daha da alevlendi. Lakin makine tahsili kaynak merkezi Hugging Face’in CEO’su Clem Delangue, bu kaygıların yanlış bir noktaya odaklandığını savunuyor. Delangue, içinde bulunduğumuz durumun genel bir yapay zeka balonundan fazla, yalnızca Büyük Lisan Modellerini (LLM) kapsayan bir balon olduğunu belirtiyor. Katıldığı bir aktiflikte yaptığı açıklamalarda, LLM balonunun önümüzdeki yıl patlayabileceğini öngören CEO, bu modellerin yapay zekanın biyoloji, kimya, imaj, ses ve görüntü üzere alanlardaki geniş potansiyelinin yalnızca küçük bir alt kümesi olduğunu vurguluyor.

Teknoloji dünyasında yeni öngörü: Genel modeller yerine özelleşmiş tahliller geliyor

Sektördeki mevcut durum incelendiğinde, tüm dikkatin ve finansal kaynakların tek bir noktada toplandığı görülüyor. Yatırımcılar ve teknoloji devleri, tek bir devasa modelin tüm problemleri çözebileceği fikrine odaklanmış durumdalar. Ekseriyetle herkesin her muhtaçlığını karşılaması beklenen genel gayeli sohbet robotları bu stratejinin merkezinde yer alıyor. Lakin Delangue bu yaklaşım konusunda epey temkinli. Büyük bilgi merkezleri ve devasa süreç güçleriyle oluşturulan tek bir modelin, tüm şirketler ve beşerler için kozmik bir tahlil olacağı fikrine katılmıyor. Ars Technica üzere kaynaklar da yapay zeka yatırımlarına dair dehşetleri lisana getirirken, bu kaygıların çoklukla yalnızca ana eseri LLM olan şirketlerle sonlu kaldığına dikkat çekiliyor.

Geleceğin teknolojisi, tek bir harika modelden çok çeşitlilikte yatıyor olabilir. Hugging Face CEO’su, sonucun daha özelleştirilmiş ve farklı meseleleri çözen çok sayıda modelin bir ortada var olması halinde gerçekleşeceğini düşünüyor. Elbette Hugging Face’in, tam da bu çeşit özelleşmiş modeller için bir kütüphane misyonu görmesi bu görüşü dayanaklar nitelikte. Şirket, OpenAI ve Meta üzere devlerin açık kaynaklı büyük modellerinin yanı sıra, geliştiricilerin belli gereksinimlere nazaran uyarladığı daha küçük modelleri de bünyesinde barındırıyor. Bu görüş yalnızca Delangue’ye ilişkin değil; araştırma şirketi Gartner da Nisan ayında yaptığı bir tahlilde, iş dünyasındaki çeşitliliğin özelleşmiş modellere ve alan verilerine olan talebi artırdığını belirtmişti.

LLM tabanlı uygulamaların yazgısı ne olursa olsun, yapay zekanın başka alanlarındaki yatırımları şimdi yolun çok başında. Örneğin, eski Amazon CEO’su Jeff Bezos’un, mühendislik ve üretim alanındaki makine tahsili uygulamalarına odaklanan yeni bir teşebbüse ortak olduğu ortaya çıktı. 6 milyar dolardan fazla fonla kurulan bu teşebbüs, “Yapay Zeka” teriminin yalnızca sohbet robotlarından ibaret olmadığının en somut delillerinden biri. Delangue’nin açıklamaları kendi şirketini öne çıkarma maksadı taşısa da kıymetli bir gerçeği hatırlatıyor: Yapay zeka kavramı çok geniş bir yelpazeyi kapsıyor ve bu teknolojilerin bizi nereye götüreceğini görmek için şimdi çok erken bir basamaktayız.

Sektördeki bu süratli değişimler ve uzmanların farklılaşan görüşleri, teknolojinin geleceği hakkında merak uyandırıyor. Pekala siz bu bahiste ne düşünüyorsunuz? Sizce de şu an yaşadığımız süreç yalnızca sohbet robotlarını kapsayan bir balon mu, yoksa yapay zeka hayatımızın her alanını değiştirecek özelleşmiş tahlillerle kalıcı mı olacak?