Yeni bir çalışma, yapay zeka arama motorları hakkında şaşırtan bir eğilimi ortaya çıkardı. Görünüşe nazaran bu sistemler, Google üzere klasik aramaların tersine daha az bilinen, düşük trafikli web sitelerini kaynak olarak gösteriyor.

Yapay zeka arama motorları nasıl farklı çalışıyor?

Ruhr University Bochum ve Max Planck Enstitüsü’nden araştırmacılar bu mevzuyu inceledi. Takım, Google’ın standart arama sonuçlarını, Google’ın AI Overviews, Gemini 2.5 Flash ve GPT-4o’nun web arama modu karşılıklarıyla karşılaştırdı.

Popülerlik sıralaması değişiyor

Analiz, yapay zeka sistemlerinin popülerlikte çok daha alt sıralarda yer alan sitelerden yararlandığını ortaya koydu. Birçok durumda, bu kaynaklar Google’ın tıpkı sorgu için birinci 100 sonucunda bile görünmüyordu. Örneğin, Gemini’nin kaynaklarının medyan alan ismi sıralaması 1.000’in üzerindeydi.

Bilgi kalitesi olumsuz etkilenmedi

Ancak, bu düşük trafikli sitelere kayışın bilgi kalitesine ziyan vermediği görüldü. Araştırmaya nazaran GPT tabanlı modeller, toplumsal medyadan kaçınarak kurumsal sitelere ve ansiklopedik içeriğe yöneldi. Bilgi çeşitliliği düzeyi de klâsik arama ile benzeri seviyede kaldı.

Özetleme ve yenilik zayıf noktalar

Yine de bir zayıflık tespit edildi. Bu sistemler bilgiyi özetlediği için kimi küçük yahut meçhul detaylar kaybolabiliyor. Bununla birlikte, yapay zeka araçlarının vakte hassas yahut süratle değişen bahislerde şimdiki bilgiyi sağlamakta zorlandığı da belirtildi.

Peki, yapay zekanın arama alışkanlıklarını değiştirmesi hakkındaki sizin görüşleriniz neler? Fikirlerinizi yorumlarda bizimle paylaşın!