Bilgi
Hayatteknoloji.net - Türkiye'nin teknoloji portalı

  • DOLAR
  • EURO
  • ALTIN
  • BIST
WhatsApp Spam ve Dolandırıcı Aramalarını Engelleyecek

WhatsApp Spam ve Dolandırıcı Aramalarını Engelleyecek

WhatsApp, Android beta sürümünde dolandırıcılık teşebbüslerini aygıt üzerinde tespit eden yeni Scam Alert özelliğini test etmeye başladı.

WhatsApp, bilinmeyen numaralardan gelen dolandırıcılık teşebbüslerini tespit etmek hedefiyle geliştirdiği yeni Scam Alert (Dolandırıcılık Uyarısı) özelliğini hudutlu bir kullanıcı kitlesi için beta kademesinde kullanıma sundu. WhatsApp beta for Android 2.26.34.1 sürümüyle birlikte devreye alınan bu yenilik, aygıt üzerindeki makine öğrenimi modelini kullanarak ileti içeriklerini mahallî olarak tahlil ediyor.

Söz konusu teknoloji, bildirilerin uçtan uca şifreleme protokolünü bozmadan korunmasını sağlarken, hiçbir datanın WhatsApp sunucularına gönderilmemesine imkan tanıyor. Şimdilik yalnızca makul Android beta kullanıcılarına açılan bu özellik, platformdaki güvenlik standartlarını bir üst düzeye taşımayı hedefliyor.

  • WhatsApp, dolandırıcılık içeriklerini tespit etmek için aygıt üzerinde çalışan lokal bir makine öğrenimi modeli kullanıyor.
  • Yeni özellik, bildiriler uçtan uca şifreli kalmaya devam ettiği için kullanıcı kapalılığını koruyor.
  • Scam Alert sistemi varsayılan olarak kapalı geliyor ve kullanıcılar tarafından manuel olarak aktifleştirilmesi gerekiyor.
  • Sistem, bilinmeyen numaralardan gelen iletileri tahlil ederek potansiyel riskli durumları anlık olarak işaretliyor.

Scam Alert Özelliği Nasıl Çalışıyor

Scam Alert özelliği, kullanıcının aygıtında lokal olarak çalışan bir algoritma sayesinde faaliyet gösteriyor. Bir ileti alındığında, sistem bu içeriği bilinen dolandırıcılık kalıplarıyla karşılaştırıyor.

Eğer bir bildiri kuşkulu olarak işaretlenirse, WhatsApp kullanıcıya bir ikaz iletisi gösteriyor. Bu süreçte hiçbir ileti metni, ses belgesi veya medya içeriği Meta sunucularına iletilmiyor.

Dolayısıyla, WhatsApp’ın kendisi bile iletilerin içeriğini görüntüleyemiyor.

Kullanıcı Denetimi Tamamen Korunuyor

WhatsApp, kullanıcıların bu yeni güvenlik aracı üzerinde tam denetime sahip olmasını sağlıyor. Özellik varsayılan olarak devre dışı bırakılmış durumda; kullanıcılar diledikleri takdirde hesap ayarları üzerinden bu muhafazayı etkin hale getirebiliyor.

Eğer sistem bir bildirisi kazara kuşkulu olarak işaretlerse, kullanıcılar kelam konusu sohbeti ‘güvenilir’ olarak işaretleyerek uyarıyı kaldırabiliyor. Ayrıyeten kullanıcılar, bu süreçte son beş bildirisi WhatsApp ile paylaşarak modelin daha yanlışsız çalışmasına katkıda bulunabiliyor.

Gizlilik Politikası Ön Planda Tutuluyor

Meta, bu modelin geliştirilmesinde şeffaflığı önceliklendiriyor. Tüm kullanıcılar birebir model sürümünü kullanıyor ve modelin bütünlüğü, dağıtılmadan evvel halka açık kayıtlarla doğrulanıyor.

Cihazlar model güncellemelerini talep ederken bir röle sistemi kullanılarak IP adresleri gizleniyor, böylelikle kimin güncelleme yaptığı takip edilemiyor. Ayrıca, güvenlik araştırmacıları için Bug Bounty programı genişletilerek sistemin güvenilirliği dış kontrollerle de destekleniyor.

Android Beta Kullanıcıları Özelliği Deneyebiliyor

Şu an için kısıtlı sayıda beta kullanıcısına sunulan bu özellik, Google Play Store üzerinden yayınlanan güncellemelerle kademeli olarak yaygınlaştırılıyor. iOS kullanıcıları için ne vakit kullanıma sunulacağı şimdi netleşmemiş olsa da, WhatsApp’ın bu özelliği tüm platformlara getirmesi bekleniyor.

Kullanıcılar, aygıtlarındaki aktivite günlüğü üzerinden Scam Alert özelliğinin hangi bildirileri işaretlediğini ve sistem geçmişini diledikleri vakit denetim edebiliyor.

WhatsApp’ın bu yeni dolandırıcılık müdafaa özelliğini nasıl buldunuz? Sizce bu cins yapay zeka destekli güvenlik tedbirleri dijital platformlarda güvenliği artırmaya kâfi mi? Fikirlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmında bizimle paylaşabilirsiniz.


Kaynak:
Shiftdelete 


Sosyal Medyada Paylaşın:

BİRDE BUNLARA BAKIN

Düşüncelerinizi bizimle paylaşırmısınız ?

Sponsorlu Bağlantılar
  • ÇOK OKUNAN
  • YENİ
  • YORUM