Elektrikli araba üreticisi Tesla, sadece kamera datalarını kullanarak LiDAR kalitesinde 3D algılama sağlayan yeni patentler aldı. US20250282344 ve US20250285372A1 numaralı bu patentler, cerrahi seviyede hassasiyet getirirken bunu mevcut sistemlerden yüzde 90 daha az süreç gücüyle yapacak. Bu gelişmeler, Tesla’nın değerli LiDAR sistemlerine muhtaçlık duymadan hem araçlarda hem de robotlarda yüksek çözünürlüklü etraf haritaları oluşturmasının yolunu açıyor.

Tesla, 3D algılama teknolojisini doruğa çıkarıyor

Tesla’nın aldığı birinci patent, araçların bilhassa otopark üzere dar hareket alanlarında yaşadığı hassas derinlik algılama sıkıntısına bir tahlil sunuyor. Sistem, sekiz kameradan gelen imgeleri işleyerek işaretli uzaklık alanları ismi verilen 3D uzaklık haritalarına dönüştürüyor.

Bu formül sayesinde Tesla araçları, kaldırım kenarı yahut park çizgisi üzere küçük ayrıntıları dahi ayırt ediyor ve bunu mevcut sisteme kıyasla üç kat daha hassas bir halde gerçekleştiriyor.

Patent, yalnızca objeleri değil, otopark çizgilerini, engelli park sembollerini ve yangın şeritlerini dahi üç boyutlu piksel düzeyinde tanıyor. Bu sayede araç, eksik ya da silinmiş çizgilerde bile gerçek park kararları alabiliyor. Sistem, tespit ettiği park alanlarına uygunluk puanı vererek şoföre seçenekler sunuyor.

İkinci patent ise tıpkı altyapıyı çok daha verimli hale getiriyor. Klâsik formüllerde çözünürlük arttıkça süreç yükü de katlanarak artar. Lakin Tesla’nın geliştirdiği trilinear interpolasyon formülü, yalnızca sekiz nokta üzerinden hesap yaparak sonsuz iç nokta çözünürlüğü elde ediyor.

Böylece sistem, santimetre hatta milimetre hassasiyetini korurken süreç gücünden yüzde doksan tasarruf sağlıyor. Bu yeni teknolojiler yalnızca Tesla’nın arabaları için değil, birebir vakitte Optimus insansı robotu için de tasarlandı. Yapay zeka mimarisi, farklı kamera dizilimlerine otomatik olarak ahenk sağlıyor ve bir alanda öğrenilen deneyimlerin başkasına aktarılmasına imkan tanıyor.

Peki siz bu mevzu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizimle paylaşabilirsiniz.