CEO Jensen Huang, Washington D.C.’de düzenlenen GTC etkinliğinde NVIDIA GTC 2025 duyuruları ile adeta teknoloji dünyasını sarstı. Huang, yapay zekanın yeni bir endüstriyel ihtilal olduğunu belirterek, bu ihtilalin merkezinde yer alacak yeni kuşak teknolojileri, platformları ve çığır açan iştirakleri tek tek açıkladı.

Tüm NVIDIA GTC 2025 duyuruları ve yapay zeka devrimi

Jensen Huang, konuşmasına bilişim dünyasındaki temel bir değişime dikkat çekerek başladı. Moore Yasası’nın artık sona erdiğini ve Dennard ölçeklemesinin on yıl evvel durduğunu belirten Huang, geleceğin “hızlandırılmış bilişim” olduğunu vurguladı. Bu yeni devrin anahtarının ise basitçe daha fazla transistör değil, tüm sistemi baştan tasarlamak olduğunu söyledi.

NVIDIA’nın ‘hazinesi’: CUDA X kütüphaneleri

Huang, NVIDIA’nın muvaffakiyetinin yalnızca GPU donanımından ibaret olmadığını, asıl “hazine”nin CUDA yazılım platformu olduğunu belirtti. Bu ekosistem, geliştiricilerin hızlandırılmış bilişimden faydalanmasını sağlıyor. Şirketin şu anda 350’den fazla CUDA X kütüphanesi bulunuyor.

Bu kütüphaneler ortasında çip üretimi için TSMC ve Samsung’un kullandığı cuLitho, lojistik optimizasyonu için cuOpt, data bilimi için cuDF, yapay zeka için cuDNN, sıhhat ve medikal görüntüleme için Monai ve kuantum bilişim için cuQuantum üzere kritik teknolojiler yer alıyor.

Telekomünikasyonda dev adım: Nokia ile 6G ortaklığı

Huang, telekomünikasyonun bir ulusal güvenlik problemi olduğunu ve ABD’nin bu alanda liderliği geri alması gerektiğini belirtti. Bu kapsamda, dünyanın en büyük telekomünikasyon üreticilerinden Nokia ile dev bir paydaşlık duyuruldu. Bu paydaşlık, 6G teknolojisinin temelini yine yazmayı hedefliyor.

NVIDIA, ‘NVIDIA Arc’ (Aerial Radio Network Computer) isminde yeni bir eser sınırı tanıttı. Grace CPU, Blackwell GPU ve ConnectX ağ teknolojilerini birleştiren bu platform, ‘Aerial’ kütüphanesi ile çalışacak. Bu sayede, baz istasyonları yazılım tarifli ve yapay zeka dayanaklı hale gelecek.

Bu teknoloji iki temel yarar sağlayacak: Birincisi, ‘AI for RAN’ ile radyo spektral verimliliğini artırarak güç tüketimini düşürmek. İkincisi ise ‘AI on RAN’ ile baz istasyonlarını endüstriyel robotik üzere alanlar için birer uç (edge) bilişim merkezi haline getirmek.

Kuantum bilişim ve GPU’lar birleşiyor: NVQLink

Richard Feynman’ın 40 yıl evvelki hayali olan kuantum bilişimde, nihayet stabil bir mantıksal qubit üretme konusunda atılım yaşandı. Lakin Huang, bu hassas sistemlerin çalışması için klasik üstün bilgisayarlara muhtaçlık duyduğunu açıkladı. Kuantum işlemcilerin (QPU) yanılgı düzeltme ve kalibrasyon için GPU’lara bağlanması gerekiyor.

Bu gereksinimi karşılamak için NVIDIA, ‘NVQLink’ ismini verdiği yeni bir orta temas mimarisini duyurdu. NVQLink, QPU’lar ve GPU’lar ortasında terabaytlarca bilgiyi mikrosaniyeler içinde taşıyacak. CUDA-Q platformu ise bu hibrit sistemin yazılım temelini oluşturacak.

ABD bilimi için 7 yeni yapay zeka muhteşem bilgisayarı

Huang, ABD Enerji Bakanlığı (DOE) ile büyük bir paydaşlık yapıldığını açıkladı. Berkeley, Oak Ridge ve Los Alamos dahil 8 farklı DOE laboratuvarı, kuantum araştırmaları ve temel bilim için NVQLink ve CUDA-Q platformlarını benimseyecek. Bununla birlikte, ulusal bilimi ilerletmek emeliyle 7 yeni yapay zeka üstün bilgisayarı inşa edilecek.

Yapay zeka nedir: Araç değil, ‘iş’

Konuşmanın en kıymetli kısımlarından biri, yapay zekanın tarifine ilişkindi. Huang, yapay zekanın bir sohbet robotundan çok daha fazlası olduğunu belirtti. Yapay zeka, bilişim yığınını temelden yine icat etti. Artık her şey ‘tokenizasyon’ üzerine kurulu; metinler, kimyasallar, proteinler, genler ve hatta robot aksiyonları bile ‘token’ haline getirilebiliyor.

Huang, “AI bir araç (tool) değildir, AI iştir (work)” diyerek çok değerli bir ayrım yaptı. Geçmişin yazılımları (Excel, Word) bizim kullandığımız araçlardı. Günümüzün yapay zekası ise (Cursor gibi) bizim ismimize araçları kullanan ‘ajan’ (agentic) sistemlerdir. Bu nedenle yapay zeka, 100 trilyon dolarlık global iktisada direkt tesir edecek.

Blackwell için 500 milyar dolarlık rekor talep

Yapay zeka modelleri artık ‘para ödemeye değer’ bir noktaya ulaştı. Bu durum, ‘erdemli bir döngü’ (virtuous cycle) başlattı: Daha akıllı AI, daha fazla kullanıcı; daha fazla kullanıcı, daha fazla gelir; daha fazla gelir, daha fazla süreç gücü; daha fazla süreç gücü, daha akıllı AI.

Moore Yasası’nın bittiği bir dünyada bu döngüyü sürdürmenin tek yolu ‘aşırı birlikte tasarım’ (extreme co-design) olarak açıklandı. NVIDIA artık yalnızca çip değil, tüm sistemi bir bütün olarak tasarlıyor. Bunun son eseri ise ihtilal niteliğindeki Blackwell platformu.

Yeni ‘MVLink 72’ mimarisi, 72 GPU’yu tek bir devasa GPU olarak çalıştırabilen bir ‘fabric’ (doku) oluşturuyor. Bu tasarım sayesinde Blackwell, H200’e kıyasla 10 kat daha fazla performans sunuyor. Daha da kıymetlisi, dünyanın en düşük maliyetli token üretimini mümkün kılıyor.

Bu performans farkı, pazara da yansıdı. Huang, NVIDIA’nın 2026’ya kadar Blackwell ve Reuben platformları için kümülatif olarak yarım trilyon (500 milyar) dolarlık bir talep görünürlüğüne ulaştığını açıkladı. Bu, Hopper’ın tüm ömründeki büyümenin 5 katı manasına geliyor.

‘Made in America’: Üretim Arizona’da

Huang, Blackwell üretiminin ABD’ye döndüğünü de müjdeledi. Blackwell çipleri, Arizona’daki tesislerde tam kapasiteyle üretilmeye başlandı. Bu atak, ABD’nin yine endüstrileşmesi ve ulusal güvenlik için kritik bir adım olarak vurgulandı.

Gelecek kuşak: Kablosuz ‘Reuben’ mimarisi

NVIDIA, Blackwell’in sevkiyatı devam ederken bir sonraki jenerasyon olan ‘Reuben’ platformunu da tanıttı. Üçüncü jenerasyon rack ölçekli sistem olan Reuben, büsbütün kablosuz ve sıvı soğutmalı bir dizayna sahip. Bu sistemin gelecek yıl bu vakitlerde üretime girmesi planlanıyor.

Omniverse DSX: Geleceğin dijital ikiz fabrikaları

NVIDIA artık yalnızca çip değil, tüm AI fabrikalarını tasarlıyor. Bu gayeyle ‘Omniverse DSX’ duyuruldu. DSX, gigawatt ölçekli devasa yapay zeka fabrikalarını inşa etmeden evvel onları dijital bir ikizde tasarlamak, simüle etmek ve optimize etmek için bir plan (blueprint) sunuyor.

Stratejik kurumsal iştirakler: Palantir ve CrowdStrike

NVIDIA’nın yalnızca bulut (AWS, Google, Azure) ve SaaS (SAP, ServiceNow) devleriyle değil, tıpkı vakitte stratejik yazılım şirketleriyle de çalıştığı belirtildi. İki yeni paydaşlık öne çıktı. Birincisi, siber güvenlik devi CrowdStrike; bu iştirak, siber tehditleri ışık suratında tespit edecek yapay zeka casusları yaratacak. İkincisi ise data tahlili devi Palantir; Palantir’in Ontology platformu, NVIDIA ile hızlandırılarak hükümetler ve şirketler için devasa ölçekte bilgi sürece kapasitesi sunacak.

Fiziksel AI: Robotlar ve Uber duyurusu

Konuşmanın son kısmı ‘Fiziksel AI’ yani robotlara ayrıldı. Fizikî bir yapay zekayı çalıştırmak için 3 bilgisayar gerekiyor: Blackwell (eğitim), Omniverse (simülasyon) ve Jetson Thor (operasyon). Bu platform, Foxconn’un Teksas’ta kurduğu robotik fabrikadan, Figure üzere insansı robotlara ve hatta Disney’in şirin ‘Blue’ robotuna kadar her şeyi kapsıyor.

Ancak en büyük duyuru robotaksi alanında geldi. ‘NVIDIA Drive Hyperion’ platformu, Lucid, Mercedes-Benz ve Stellantis üzere üreticiler tarafından standart olarak benimsendi. Gecenin son bombası ise Uber ile yapılan iştirak oldu. Hyperion platformunu kullanan tüm robotaksiler, Uber’in global ulaşım ağına bağlanarak devasa bir pazar oluşturacak.

Peki, NVIDIA GTC 2025 duyuruları hakkındaki sizin görüşleriniz neler? Fikirlerinizi yorumlarda bizimle paylaşın!