Yapay zeka dünyası 2022 yılındaki patlamadan bu yana hızla evrilmeye devam ediyor. Sektör artık sadece basit sorgulara yanıt veren modellerden öte otonom hareket edebilen Agentic AI sistemlerine doğru kayıyor. Bu dönüşüm devasa bellek bant genişliği ve düşük gecikme süreleri gerektirirken NVIDIA yeni nesil donanımıyla bu ihtiyaca en güçlü yanıtı veriyor. Yayınlanan yeni performans testleri şirketin donanım yarışındaki liderliğini pekiştirdiğini kanıtlıyor.

NVIDIA Blackwell Ultra Agentic AI İş Yüklerinde Çığır Açıyor

NVIDIA tarafından paylaşılan verilere göre yeni GB300 NVL72 sistemi önceki nesil Hopper GPU modellerine kıyasla watt başına token üretiminde tam 50 kat artış sağlıyor. Bu devasa performans artışının arkasında 72 adet GPU birimini tek bir bütün gibi çalıştıran ve saniyede 130 terabayt bağlantı hızı sunan gelişmiş NVLink teknolojisi yatıyor. Bu mimari sayesinde milyon token başına düşen maliyetlerde de 35 katlık bir azalma sağlanıyor.

Uzun Bağlamlı İşlemlerde Büyük Avantaj

Agentic AI modelleri çalışırken kod tabanının tamamını hafızada tutmak gibi yoğun kaynak gerektiren süreçlere ihtiyaç duyar. GB300 mimarisi GB200 modeline kıyasla uzun bağlamlı iş yüklerinde 1.5 kat daha düşük maliyet ve 2 kat daha hızlı dikkat işleme kapasitesi sunuyor. Bu veriler yeni sistemin karmaşık yapay zeka ajanlarını çalıştırmak için en verimli çözüm olduğunu gösteriyor.

Hiper Ölçekleyiciler İçin Yeni Standart

Google Amazon ve Microsoft gibi dev veri merkezleri şimdiden bu yeni mimariyi entegre etme sürecine başladı. Ölçekleme yasalarının hala geçerli olduğunu kanıtlayan NVIDIA Vera Rubin kod adlı gelecek nesil mimarisi öncesinde Blackwell Ultra ile endüstri standartlarını yeniden belirlemiş durumda. Huang Yasası olarak bilinen performans artış hızı donanım ve yazılımın ekstrem uyumu sayesinde hız kesmeden devam ediyor.

Peki sizce bu donanım gücü yapay zeka uygulamalarının günlük hayatımızdaki yerini ne kadar hızlandıracak? Yorumlarınızı bekliyoruz!