Apple, macOS Tahoe 26.2 sürümüyle birlikte birden fazla Mac bilgisayarın birleştirilerek tek bir harika bilgisayar üzere çalışmasını sağlayan yeni bir özellik sunuyor. Bilhassa geliştiriciler ve araştırmacılar için tasarlanan bu sistem, Thunderbolt 5 kontağı üzerinden düşük gecikmeli bir bilgi akışı vadediyor. Bu sayede, devasa lokal yapay zeka modellerini çalıştırmak isteyen kullanıcılar, tek bir güçlü makine yerine ellerindeki aygıtları birleştirerek yüksek performanslı bir kümeye sahip olabiliyorlar. Bu yeni yapı, yenilenmiş bir Mac Pro beklemek yerine mevcut donanımları kıymetlendirmek isteyenler için epey fonksiyonel bir tahlil sunuyor.

macOS Tahoe 26.2 ile Mac’leri yapay zeka harika bilgisayarına dönüştürün

Geçmişte de Mac aygıtların kümelendiği örnekler görülmüş olsa da, bu kurulumlar ekseriyetle daha düşük Thunderbolt sürat limitleri yahut kullanılan hub’lar nedeniyle yavaş data transferi sorunu yaşıyordu. Fakat Apple’ın yeni teknolojisi, 80Gb/s’ye varan tam Thunderbolt 5 suratlarını destekleyerek bu darboğazı ortadan kaldırıyor. Bu sistem yalnızca kıymetli Mac Studio modelleriyle değil, tıpkı vakitte M4 Pro işlemcili Mac küçük ve M4 Pro yahut Max işlemcili MacBook Pro modelleriyle de uyumlu çalışıyor. Örneğin, her biri 512 GB birleşik belleğe sahip dört adet Mac Studio bir ortaya getirildiğinde, 1 trilyon parametreli Kimi-K2-Thinking modelini standart PC donanımlarına kıyasla çok daha verimli bir biçimde çalıştırabiliyor.

Yapılan demolarda, dört adet Mac Studio’dan oluşan bir kümenin ExoLabs’ın EXO 1.0 yazılımının erken bir sürümünü kullanarak devasa yapay zeka modellerini muvaffakiyetle yüklediği görüldü. Dikkat cazip olan nokta ise güç verimliliği oldu; bu devasa sistem 500 watt’tan daha az güç tüketerek çalıştı. Kıyaslama yapmak gerekirse, tek bir NVIDIA RTX 5090 ekran kartı bile 575 watt güç tüketimine sahipken, Apple’ın tahlili watt başına performansta önemli bir avantaj sağlıyor. Üstelik geliştiricilerin bu kümeleri kurmak için özel donanımlara gereksinimi yok; standart Thunderbolt 5 kabloları ve uyumlu Mac bilgisayarlar kâfi oluyor.

macOS Tahoe 26.2 güncellemesi, Apple’ın açık kaynaklı MLX projesinin M5 çipindeki nöral hızlandırıcılara tam erişim sağlamasına da imkan tanıyacak. Bu durum yapay zeka çıkarım süreçlerini değerli ölçüde hızlandıracak olsa da, mevcut donanımlarda değişik bir tezat bulunuyor. Şu an piyasada bulunan M5 işlemcili 14 inç MacBook Pro, sırf Thunderbolt 4 dayanağına sahip olduğu için ne yazık ki bu yeni kümeleme özelliğinden yararlanamıyor.

Apple Silicon işlemcilerin birleşik bellek yapısı ve düşük güç tüketimi, Mac’leri esasen yapay zeka çalışmaları için cazip kılıyordu; lakin aygıtları Thunderbolt 5 üzerinden birleştirme yeteneği bu potansiyeli doruğa taşıyor. Elbette 512 GB RAM’li bir Mac Studio epey yüksek bir maliyete sahip olsa da, hali hazırda elinde Mac Studio, Mac küçük yahut MacBook Pro bulunan laboratuvarlar ve şirketler, ekstra masraf yapmadan ellerindeki aygıtları birleştirerek muhteşem bilgisayar gücüne erişebilirler. Bu özellik, yüksek maliyetli GPU yatırımlarına güçlü bir alternatif oluşturabilir. Pekala siz bu bahiste ne düşünüyorsunuz, profesyonel çalışmalarınızda birden fazla bilgisayarı birbirine bağlayarak güçlerini birleştirmeyi tercih eder miydiniz?