Merakla beklenen yeni yapay zeka modeli Gemini 3.5 Pro, kod üretiminde karşılaşılan önemli teknik aksaklıklar sebebiyle planlanan çıkış takvimini kaçırdı. Google Üst Yöneticisi Sundar Pichai, Mayıs ayındaki geliştirici konferansında bu aracın Haziran ayı içerisinde piyasaya sürüleceğini taahhüt etmişti.

Belirtilen müddetin üzerinden vakit geçmesine karşın şirketten resmi bir güncelleme gelmemesi, projenin geleceğine dair soru işaretlerini artırdı. Yeni bir rapor, teknoloji devinin Haziran ayı sonlarında kodlama performansı meselelerini gidermek ismine temel eğitim bilgilerini sıfırlayıp güncellediğini ortaya koydu.

Kurumsal yapı ve iç rekabet süreci yavaşlatıyor

Yaşanan teknik ve operasyonel aksilikler, büyük ölçüde Google’ın devasa ve kesimli kurumsal yapısıyla ilişkilendiriliyor. Google Cloud, DeepMind ve Android departmanlarındaki başka takımlar, birebir anda kendi yapay zeka programlama araçlarını geliştirmeye çalışıyor.

Bu kısımlara ayrılmış yaklaşım, şirket içi rekabeti artırırken takımların sonlu donanım kaynakları için agresif formda yarışına yol açıyor. Google, bu dağınık iç araçları Antigravity isimli tek bir çatı platformda birleştirmek için yoğun bir mesai harcıyor.

Kodlama pürüzü, Google’ın otomasyona olan bağımlılığının en yüksek düzeye ulaştığı bir periyoda denk geliyor. Şirket bünyesinde dağıtılan yeni kodların yaklaşık yüzde 75’i artık yapay zeka tarafından üretiliyor ve mühendisler tarafından onaylanıyor.

Geçen sonbaharda yüzde 50 düzeyinde olan bu oran, yapay zekanın yazılım süreçlerindeki rolünü açıkça ortaya koyuyor. Şirket içindeki birçok uzman, sıkı kalite standartlarının korunması için kritik sistemlerin insan eliyle yazılması gerektiğini savunuyor.

Rekabet kızışırken Google zorlanıyor

Google amiral gemisi modelini mükemmelleştirmek için uğraşırken, yapay zeka pazarındaki daha yalın teşebbüsler eser geliştirme süreçlerini süratle sürdürüyor. Anthropic kısa mühlet evvel gelişmiş Fable 5 mimarisini kullanıma sunarak dikkatleri üzerine çekti.

OpenAI, kodlama ve siber savunma alanları için optimize edilmiş GPT-5.6 Sol modelini piyasaya sürerek pazardaki pozisyonunu güçlendirdi. Çin merkezli Moonshot ise Kimi K3 isimli 2,8 trilyon parametreli devasa bir açık kaynak modeliyle global rekabete dahil oldu.

Gerçek öncü yapay zeka modelleri için kodlama yeteneği; mantıksal akıl yürütme, hafıza idaresi ve hassas uygulama gerektirdiği için temel muvaffakiyet ölçütü kabul ediliyor. Google, Pro modelini kurumsal ortaklarıyla ve Amerika Birleşik Devletleri hükümetiyle test etmeye devam ettiğini doğruladı.

Hatalı bir amiral gemisi modeli piyasaya sürmenin markanın profesyonel prestijini zedeleyeceği aşikar görünüyor. Asıl tehdidin yalnızca bir algoritma kusurundan çok, DeepMind ve Google Cloud arasındaki kurumsal parçalanma olduğu bedellendiriliyor.

Sizce Google’ın bu kurumsal yapısı, yapay zeka yarışında şirketi rakiplerinin gerisinde bırakıyor mu?

Kaynak: Shiftdelete