Apple, WWDC26’da beş yeni Foundation Models yapay zeka modelini tanıttı. Aygıt içi ve bulut tabanlı hibrit yapay zeka stratejisinin ayrıntıları haberimizde.
Apple, WWDC26 aktifliği kapsamında yapay zeka stratejisini genişleterek üçüncü kuşak Apple Foundation Models (AFM) serisini resmen duyurdu. Bu kapsamlı güncelleme ile şirket, kimileri lokal aygıtlarda kimileri ise bulut altyapısında çalışan toplam beş farklı yapay zeka modelini teknoloji dünyasına tanıttı. Apple, bilhassa kapalılık odaklı Private Cloud Compute yapısını Google’ın bilgi merkezlerine taşıyarak, Nvidia çiplerinden güç alan yeni bulut tabanlı modellerle performans hudutlarını zorlamayı hedefliyor. Kullanıcıların hem aygıt içi süratten hem de bulutun sunduğu karmaşık süreç gücünden faydalanmasını sağlayan bu modeller, Apple’ın yapay zeka ekosisteminde yeni bir periyot başlatıyor.
Apple Foundation Models Nedir? Nasıl Çalışır?
Yeni kuşak modeller; AFM 3 Core, AFM 3 Code Advanced, AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud ve AFM 3 Cloud Pro olarak sınıflandırılıyor. Bu modellerden birinci ikisi direkt Apple aygıtları üzerinde çalışacak biçimde optimize edilirken, başkaları sunucu tabanlı olarak hizmet veriyor. Bilhassa AFM 3 Core Advanced, 20 milyar parametrelik yapısıyla dikkat çekiyor.
Apple, seyrek mimari kullanarak 20 milyar parametrelik bir modelin aygıt üzerinde çalışmasını mümkün kıldı.
Güvenlik Standartları Korunuyor
Apple, Private Cloud Compute mimarisini üçüncü taraf altyapılara genişletirken güvenlikten taviz vermediğini vurguluyor. Google sunucularında çalışan modeller, Apple’ın kendi donanımlarında olduğu üzere şeffaf ve denetlenebilir bir güvenlik protokolüne tabi tutuluyor. Bu iş birliği, yapay zeka süreçlerinde uçtan uca kapalılık garantisini destekleyen katmanlı bir savunma düzeneği üzerine inşa ediliyor.
Eğitim Süreçleri Şeffaflıkla Yürütülüyor
Yeni modellerin eğitim basamağında halka açık bilgiler, lisanslı içerikler ve sentetik bilgiler kullanıldı. Apple, hiçbir formda kullanıcı bilgilerinin yahut etkileşimlerinin bu modellerin eğitilmesinde yer almadığının altını çiziyor. 
Yapılan performans testleri, yeni kuşak modellerin hem görsel manaya hem de lisan sürece yeteneklerinde evvelki sürümlere kıyasla değerli bir muvaffakiyet gösterdiğini kanıtlıyor. 

Yeni modellerin performans değerlendirmeleri, her kategoride evvelki jenerasyonlara nazaran bariz bir üstünlük sergiliyor.
Apple’ın aygıt içi zeka ile bulut tabanlı yapay zeka modellerini birleştirme stratejisini nasıl buluyorsunuz? Apple ekosistemindeki bu büyük dönüşüm hakkında fikirlerinizi yorum kısmında bizimle paylaşmayı unutmayın.
Kaynak: Shiftdelete