NV UEFI Unlocker isimli yeni bir açık kaynak araç, eski NVIDIA ekran kartlarında yapay zeka hesaplama gücünü besbelli biçimde artırıyor. GitHub kullanıcısı physicsdolphin tarafından geliştirilen araç, RTX 20, RTX 30 ve RTX 40 serisi kartları destekliyor. Üstelik Windows üzerinde de çalışıyor.

İlk test sonuçlarına nazaran birtakım kartlarda yüzde 75’e varan artış görüldü. Lakin proje hâlâ deneysel evrede ve her sistemde çalışacağı garanti değil.

NV UEFI Unlocker Nasıl Çalışıyor?

Araç, bilhassa UEFI tabanlı bir usul kullanıyor. UEFI, bilgisayar açılırken işletim sisteminden evvel çalışan yazılım katmanı. Buna nazaran NV UEFI Unlocker, kartın davranışını NVIDIA şoförü devreye girmeden evvel değiştiriyor. Böylelikle ekran kartının VBIOS yazılımını kalıcı olarak değiştirmek ya da şoföre yama yapmak gerekmiyor.

Ayrıca kilit açma süreci kalıcı değil. Bilgisayar büsbütün kapatıldığında değişiklik ortadan kalkıyor. Münasebetiyle kart üzerinde kalıcı bir değişiklik kalmıyor.

Kurulum için öncelikle önyüklenebilir bir USB bellek hazırlanıyor. Bu bellekte tıpkı zamanda UEFI uygulaması ve gerekli yazılım bileşenleri yer alıyor. Akabinde bilgisayar USB bellekten başlatılıyor. Araç değişikliği yaptıktan sonra denetimi otomatik olarak işletim sistemine bırakıyor.

Bununla birlikte birtakım ön şartlar var. Secure Boot ya kapatılmalı ya da EFI uygulamasına güvenecek formda ayarlanmalı. Ayrıyeten RTX 20 serisi kullanıcılarının evvel GSP yazılım modunu aktifleştirmesi gerekiyor.

Test Sonuçları ve Desteklenen Kartlar

İlk sonuçlar ise epeyce umut verici. Örneğin bir RTX 2070, FP32 biriktirmeli matris çarpımında 36 TFLOPS’tan yaklaşık 60-63 TFLOPS’a çıktı. Bu sebeple artış yüzde 67 ile 75 arasında hesaplanıyor. TFLOPS, kartın saniyede yapabildiği trilyon kayan nokta sürecini gösteriyor.

Benzer formda bir RTX 4060 dizüstü ekran kartı, FP16 hesaplamada yüzde 65 artış gösterdi. Kartın pahası 29,89 TFLOPS’tan 49,33 TFLOPS’a yükseldi. Hatta bu sonuçlar Reddit’teki r/overclocking topluluğunda da ilgi gördü.

Desteklenen kartlar şöyle sıralanıyor:

• RTX 20, RTX 30 ve RTX 40 serisi: Destekleniyor, fakat birtakım modellerde sorun yaşanıyor.
• GTX 16 serisi: Takviyesi deneysel.
• RTX 50 serisi: Desteklenmiyor.

Aslında bu fikir yeni değil. Daha evvel Zagitta isimli geliştiricinin GPU Unlock projesi emsal bir iş yapmıştı. Proje, RTX 30 kartlarında kimi FP16/BF16 iş yüklerinde Tensor çekirdeği suratını neredeyse ikiye katlamıştı. Tensor çekirdekleri, yapay zeka hesaplarına özel üniteler. Yapay zeka görsel üretim testlerinde ise yüzde 60’a yaklaşan çıkar görülmüştü. Ancak o proje Linux çekirdek modülüne dayanıyordu.

NV UEFI Unlocker Oyunlarda Fark Yaratır mı?

Kısa karşılık şimdilik hayır. Bu değişikliklerin oyun performansını ya da DLSS mühletini güzelleştirdiğine dair ikna edici bir ispat yok. Zira artış, büyük ölçüde yapay zeka iş yüklerinde ortaya çıkıyor.

Ayrıca kâğıt üzerindeki hesaplama gücü her vakit birebir oranda gerçek yarara dönüşmüyor. Sonuç, iş yükünün yapısına, bellek bant genişliğine ve güç sonlarına nazaran değişiyor. Yeniden de NV UEFI Unlocker, eski kart sahiplerine kalıcı değişiklik yapmadan ek yapay zeka gücü sunuyor. Üstelik araç Windows, Linux ve UEFI ile başlatılabilen başka işletim sistemlerinde kullanılabiliyor.

Kaynak: Wccftech

Görsel: NVIDIA

Kaynak: Shiftdelete