San Francisco merkezli teknoloji teşebbüsü Conduit, yapay zeka dayanaklı zihin okuma teknolojisini geliştirmek hedefiyle yeni bir data toplama süreci başlattı. Şirket, iştirakçilerin iki saat boyunca yapay zeka ile etkileşime girdiği seanslar için 50 ila 55 dolar arasında ödeme yapıyor.

Girişim, cerrahi müdahale gerektirmeyen giyilebilir aygıtlar aracılığıyla direkt kanılarla komut iletmeyi hedefliyor. Bu teknoloji, sesli yahut yazılı komutların yarattığı yanılgılı süreçleri ortadan kaldırmayı amaçlıyor.

Giyilebilir Teknoloji ve Veri Toplama Süreci

Katılımcıların, data toplama sürecinde elektrotlarla kaplı dört kilogramlık özel bir kask takmaları gerekiyor. Bu seanslara katılabilmek için tek kaide, kullanıcının klavyeye bakmadan yazı yazabilme yeteneğine sahip olmasıdır.

Şirket, her bir kişi için 32 seanslık bir hudut belirlemiş durumda. Seanslar sırasında iştirakçilerin yapay zeka modelleriyle konuşması, okuma yapması yahut yazı yazması bekleniyor.

Conduit, Oxford mezunu Rio Popper ve yapay zeka araştırmacısı Clem von Stengel tarafından 2024 yılında kuruldu. OpenAI’dan ayrılan Naomi Bashkansky de yakın vakitte gruba dahil oldu ve çalışmayı epeyce tezli olarak nitelendirdi.

Gelecekte Zihinle Kontrol Edilen Araçlar

Naomi Bashkansky, Conduit’in geliştirdiği nöral kafa bandının 2030 yılına kadar niyetlerle komut iletebilecek düzeye ulaşacağını öngörüyor. Bu teknoloji, kullanıcıların yapay zeka araçlarını yalnızca fikir gücüyle yönetmesine imkan tanıyacak.

Bashkansky, bu aygıtın günlük iş akışında bir kesimi haline gelebileceğine inanıyor. Gelecek vizyonunda, kullanıcıların günlük işlerini planlarken yapay zekaya niyetleriyle komut verebileceği bir yapı yer alıyor.

Girişim, bu teknolojinin yapay zekayı insanların yerini alacak bir araçtan çok, insanları direkt güçlendiren bir yapıya dönüştüreceğini savunuyor. Şirket, gayelerine ulaşması durumunda gelecekte bir trilyon dolardan fazla bir bedele ulaşmayı hedefliyor.

Sizce fikir gücüyle yapay zekayı denetim etmek günlük hayatımızda nasıl bir değişim yaratır?

Kaynak: Shiftdelete