Dünyanın önde gelen yatırım bankalarından Goldman Sachs, 2026 yılında yapay zekanın işten çıkarmaları önemli ölçüde hızlandıracağını açıkladı. Bu yıl yapay zekanın deneysel kullanımdan tam ölçekli operasyonel otomasyona geçmesi bekleniyor. Şirketler, ekonomik görünüm stabil olsa da kâr marjlarını korumak ve devasa yapay zeka yatırımlarını finanse etmek için personel sayılarını azaltmayı tercih ediyor.

Yapay zeka otomasyona geçiyor: Binlerce kişi işini kaybedebilir

2025 yılında teknoloji sektöründe 122 binden fazla iş kaybı yaşanırken, bu çıkarımların yaklaşık 55 bininin doğrudan yapay zeka nedeniyle yapıldığı belirtiliyor. S&P 500 şirketlerinin verilerine dayanan analizler, yapay zekayı iş süreçlerine dahil eden firmaların yeni personel alımlarını rakiplerine göre çok daha sert bir şekilde durdurduğunu gösteriyor.

Finansal piyasaların işten çıkarma duyurularına tepkisi ise geçmiş yıllara göre büyük bir değişim gösterdi. Artık yatırımcılar, işten çıkarma açıklayan şirketlerin hisselerini ortalama yüzde 2 oranında cezalandırıyor. Otomasyon veya yeniden yapılanma gerekçesiyle yapılan bu kesintiler, piyasa tarafından şirketin büyüme potansiyelinin azaldığına dair negatif bir sinyal olarak algılanıyor.

Veriler, işten çıkarma yapan şirketlerin sektördeki diğer firmalara göre daha yüksek sermaye harcaması, borç ve faiz giderlerine sahip olduğunu ortaya koyuyor. Bu şirketlerin kâr artışı ise rakiplerinin gerisinde kalıyor. Yatırımcıların bu temkinli yaklaşımına rağmen, Goldman Sachs şirket yöneticilerinin iş gücü maliyetlerini düşürmek için yapay zekayı kullanma isteğinin artarak devam edeceğini öngörüyor.

Yapay zekanın etkisi sadece teknoloji sektörüyle sınırlı kalmayarak geleneksel iş alanlarına da yayılıyor. Amazon, Microsoft ve Intel gibi devlerin ardından finans sektörü de büyük bir riskle karşı karşıya. Morgan Stanley, 2030 yılına kadar Avrupa bankacılık sektöründe 200 bin işin yapay zeka algoritmaları nedeniyle ortadan kalkabileceğini tahmin ediyor. Wells Fargo gibi büyük bankalar da yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkisinin “son derece gerçek” olduğunu vurguluyor.

Analizlere göre özellikle tekrarlayan, rutin ve sürece dayalı görevler en büyük risk grubunda yer alıyor. İdari pozisyonlar, müşteri destek birimleri ve profesyonel hizmetlerin belirli bölümleri yapay zekanın öncelikli hedefi haline gelmiş durumda. Şirketler artık yapay zekayı sadece bir verimlilik aracı olarak değil, gelecekteki insan kaynağı stratejilerinin temel bir parçası olarak görüyor.

Teknolojinin iş hayatını bu kadar hızlı dönüştürdüğü bir dönemde, siz bu değişim hakkında ne düşünüyorsunuz? Kendi sektörünüzde yapay zekanın benzer bir etkisi olacağını öngörüyor musunuz?