Bilgi
Hayatteknoloji.net - Türkiye'nin teknoloji portalı

  • DOLAR
  • EURO
  • ALTIN
  • BIST
Apex Neural Rendering, beta olarak geldi

Apex Neural Rendering, beta olarak geldi

Apex Compute, 11 Kasım 2026’da Apex Neural Rendering’i duyurdu. ANR FG betası indirilebiliyor; Muhteşem Resolution ve Ray Reconstruction şimdi yok.

Apex Compute, 11 Kasım 2026’da Apex Neural Rendering (ANR) isimli çapraz platform paketini duyurdu. Şirketin X’teki açıklamasına nazaran paket Super Resolution, Ray Reconstruction ve Frame Generation’ı bir araya getiriyor; şu an indirilebilen kısım kare üretimi (ANR FG) betası. Super Resolution ve Ray Reconstruction hala eğitim evresinde. Apex Compute, NVIDIA DLSS’e kıyasla 2,4 kata kadar daha süratli performans ve daha yüksek kalite savında bulundu; bu sayılar şirketin kendi ölçümüne ilişkin.

Apex Neural Rendering nedir ve nasıl çalışıyor?

Resmi Apex Neural Rendering sayfasına nazaran teknoloji NVIDIA GeForce RTX 20 serisi ve yenisi ile GTX 16, AMD Radeon RX 5000 serisi ve yenisi ile Steam Deck, Intel Arc A ve B ile Apple silicon M1 ve sonrası sistemlerde çalışabiliyor. Desteklenen ortamlar Windows 10 ve 11, Linux ve SteamOS (Proton ile) ile macOS 26 yahut sonrası.

Beta için iki paket var: anr-fg-full, OptiScaler kullanmayan oyunlar için; anr-fg-addon, halihazırda OptiScaler kullanan oyunlar için. Heyetim notuna nazaran oyunda kare üretimi, oyunun sunduğu NVIDIA seçeneği üzerinden açılıyor. Bu, oyun yayıncısının resmi entegrasyonu olduğu manasına gelmiyor; OptiScaler üzerinden yüklenen bir beta.

ANR FG paketleri ve sürüm notları şirketin GitHub deposunda yayımlanıyor. 12 Kasım 2026’da çıkan FG V.B13, macOS 26 yahut sonrası için bir Apple silicon test kiti de ekliyor. Bu kit, ANR FG’yi Metal üzerinde Apple MetalFX kare interpolasyonuyla birebir karelerde ölçmek üzere sunuluyor.

2,4 kat savı neye dayanıyor?

Apex Compute, resmi sitedeki tablosunda NVIDIA GeForce RTX 5090 ve 3840 x 2160 çözünürlükte üretilen kare başına ANR FG için 1,01 ms, NVIDIA DLSS Frame Generation için 1,26 ms yazıyor. Birebir tabloda 4X modunda ortalama mühlet ANR FG’de 0,61 ms, DLSS FG’de 0,82 ms. Bu fark yaklaşık 1,25 kat civarında; X’teki 2,4 kat savıyla birebir ölçüm üzere birleştirilmemeli.

Şirketin X’te paylaştığı farklı grafikte ise 4K çözünürlükte 2X / 3X / 4X kare üretimi için RTX 5090 satırında APEX bedelleri 0,34 / 0,53 / 1,13, NVIDIA DLSS-G bedelleri 0,81 / 1,08 / 1,27 olarak duruyor. Grafikte ünite yazılmamış. 2X çifti (0,34’e 0,81) şirketin 2,4 kat başlığına yakın duruyor; yeniden de bu da şirketin kendi grafiği, bağımsız bir test değil. NVIDIA’nın kendi kare üretimi evrimi için DLSS 4.5 duyurumuza bakabilirsiniz.

Kalite ve bellek tablosu ne gösteriyor?

Resmi sitedeki kalite tablosunda da ANR FG ile DLSS FG karşılaştırılıyor. 2X satırında CGVQM-5 mean patch bedeli ANR tarafında 96,59, DLSS tarafında 93,66; ColorVideoVDP 9,24’e 8,77 JOD, PSNR ise 33,84’e 31,22 dB olarak listeleniyor. Şirket %95 itimat aralıklarını da yayımladı. Bunlar bağımsız laboratuvar sonucu değil.

Aynı sitede 4K’de GPU belleği ANR FG için 214 MB, DLSS FG için 562 MB olarak veriliyor. Tartı evrakı ise 0,17 MB. Farklı marka kartlarda kare üretimi tartışması için DLSS teknolojilerinin AMD ekran kartlarında çalışmasına dair yazımıza bakabilirsiniz.

Alan Apex verisi Not
ANR parçaları SR, RR, FG SR ve RR eğitimde, FG beta
Desteklenen GPU NVIDIA RTX 20+ ve GTX 16; AMD RX 5000+ ve Steam Deck; Intel Arc A/B; Apple silicon M1+ Resmi site ve X duyurusu
İşletim sistemi Windows 10/11, Linux ve SteamOS (Proton), macOS 26+ Resmi site
RTX 5090, 4K, 2X ANR FG 1,01 ms / DLSS FG 1,26 ms Şirketin sitesi
RTX 5090, 4K, 4X ortalama ANR FG 0,61 ms / DLSS FG 0,82 ms Şirketin sitesi
RTX 5090, 4K bellek ANR FG 214 MB / DLSS FG 562 MB Şirketin sitesi


Kaynak:
Shiftdelete 


Sosyal Medyada Paylaşın:
Etiketler:
Apex Dlss Nvidia Resmi Site

BİRDE BUNLARA BAKIN

Düşüncelerinizi bizimle paylaşırmısınız ?

Sponsorlu Bağlantılar
  • ÇOK OKUNAN
  • YENİ
  • YORUM