Intel, yapay zeka çıkarım süreçleri için özel olarak geliştirdiği yeni Intel GPU D-serisi ile data merkezi donanımlarında değerli bir kapasite rekoruna imza attı. Daha evvel Crescent Island kod ismiyle bilinen bu yeni donanım, 480GB LPDDR5X bellek kapasitesiyle kesimdeki en yüksek bellekli data merkezi GPU’su unvanını Nvidia’nın Blackwell Ultra B300 modelinden devraldı.

Şirket, bu yeni hızlandırıcıda çağdaş oyun kartlarında yaygın olarak kullanılan GDDR7 yerine, dizüstü bilgisayarlarda ve güç tasarrufu odaklı aygıtlarda tercih edilen LPDDR5X bellek teknolojisini kullanmayı seçti. Bu stratejik tercih, Intel’in oyun performansından fazla yapay zeka çıkarımı için kritik olan yüksek bellek kapasitesine ve güç verimliliğine odaklandığını açıkça ortaya koyuyor.

Yüksek Bellek Kapasitesi ve Performans

Intel GPU D-serisi, tek bir kart üzerinde 300 milyar parametreye kadar olan büyük lisan modellerini destekleyebiliyor. Sekiz GPU’lu bir sistem kurulduğunda ise bu kapasite bir trilyon parametrenin üzerine çıkarak karmaşık yapay zeka modellerinin işlenmesine imkan tanıyor.

Donanımın teknik özellikleri arasında FP8 hesaplamaları için 1.3 petaflops performans pahası öne çıkıyor. Ayrıyeten 1.5TB/s bellek bant genişliği, bilgilerin bellek ile işlemci arasında süratli bir halde taşınmasını sağlayarak sistemin genel suratını destekliyor. Bu yetenekler, uzun komut dizileri, eş vakitli çıkarım talepleri ve kurumsal yapay zeka servisleri üzere yüksek performans gerektiren uygulamalar için tasarlandı.

Intel, bu donanımın bilhassa yapay zeka sistemlerinin büyük model yüklerini ve ilgili dataları çıkarım sırasında erişilebilir tutması gerektiği durumlarda büyük avantaj sağladığını belirtiyor. Fakat şirket, bellek kapasitesinin tek başına kâfi olmadığını ve performansın bant genişliği, hesaplama kaynakları ve yazılım optimizasyonları üzere faktörlere de bağlı olduğunu vurguluyor.

Veri Merkezleri İçin Kolay Entegrasyon

Intel, yeni hızlandırıcısını mevcut bilgi merkezlerine kolay kolay ahenk sağlayacak formda tasarladı. 350W güç tüketimi ve standart PCIe form faktörü, özel soğutma sistemlerine yahut büsbütün yeni raf altyapılarına muhtaçlık duyulmadan suram yapılmasına imkan veriyor.

Şirket, bu GPU’ları kendi Xeon işlemcileriyle birlikte çalışacak halde optimize etmeyi planlıyor. Bu entegrasyon sayesinde CPU’lar, GPU hızlandırması gerektirmeyen vazifeleri yönetirken bilgi hareketini ve iş akışlarını koordine ederek sistemin verimliliğini artırıyor. Intel, bu yaklaşımın retrieval, reasoning, orchestration ve harici araçların kullanımı üzere çok etaplı yapay zeka sistemleri için ülkü olduğunu tabir ediyor.

Intel, yapay zeka çıkarımının tanımlayıcı bir iş yükü haline geldiğini ve işletmelerin hakikat performansı hakikat maliyetle sunan altyapılara gereksinim duyduğunu belirtiyor. Şimdi eserin genel satış tarihi yahut fiyatı hakkında resmi bir açıklama yapılmadı. Sizce Intel’in bu yüksek kapasiteli GPU tahlili, yapay zeka altyapı pazarında nasıl bir tesir yaratacak?

Kaynak: Shiftdelete