Türkiye’nin yapay zeka araştırmacılarını sıfırdan eğitmeyi hedefleyen YZ50 programı başladı. 12 haftada kendi GPT modelini yazacak 50 genç aranıyor.
Türkiye’de yapay zeka ekosistemini hazır API tüketiciliğinden çıkarıp temel model geliştiren üretici pozisyonuna taşımayı hedefleyen YZ50 programı duyuruldu. Seçilecek 50 yetenekli genci 12 haftalık yoğun bir araştırma kampına alacak olan teşebbüs, iştirakçilere birinci satır nöron kodlamasından kendi küçük GPT modellerini sıfırdan inşa etmeye kadar uzanan derinlemesine bir müfredat sunuyor.
Hazır API Kullanmanın Ötesine Geçiş: Model Geliştiren 50 Genç
Son devirde üretken yapay zeka araçlarının yaygınlaşmasıyla birlikte dalın büyük kısmı hazır lisan modellerini arayüz yahut API üzerinden entegre etmeye odaklanıyor. YZ50 programı ise bu yaklaşımın tam karşısında konumlanıyor. Teşebbüsün temel ideolojisi, bir yapay zeka araştırmacısının modeli sahiden anlayabilmesi için onu sıfırdan, kendi elleriyle inşa etmesi gerektiği tezine dayanıyor.
Eski OpenAI kurucu ortağı ve Tesla yapay zeka yöneticisi Andrej Karpathy’nin ünlü “Zero to Hero” metodolojisini merkeze alan program; matematik, bilgisayar bilimi ve mühendislik temeli olan adayları hedefliyor. 12 hafta boyunca iştirakçiler sırf teorik dersleri yahut görüntüleri izlemekle kalmıyor; her hafta çalışan kod blokları, deney günlükleri ve teknik sunumlar teslim ediyor.
Program Yapısı ve Çalışma Modelleri
YZ50, adayların vakit idaresine nazaran iki farklı takip yolu sunuyor:
12 Haftalık Yol Haritası: Nörondan Kendi GPT Sistemine
Eğitim süreci üç ana fazdan meydana geliyor. İştirakçiler tanınan derin öğrenme kütüphanelerini hazır işlevler olarak kullanmadan evvel, bu kütüphanelerin arka planda yürüttüğü matematiksel operasyonları şahsen kodluyor.
| Faz | Haftalar | Kapsam ve Çıktılar |
|---|---|---|
| Faz 1: Gör ve Anla | 1 – 4. Hafta | Nöron simülasyonu, micrograd mimarisiyle sıfırdan otomatik türev (autograd) motoru yazımı, PyTorch temelleri ve karakter seviyesinde lisan modelleme (makemore). |
| Faz 2: İnşa Et ve Eğit | 5 – 8. Hafta | Embedding katmanları, hiperparametre optimizasyonu, Kaiming yük ilklendirmesi, elle matris seviyesinde backpropagation (geri yayılım) ve WaveNet mimarisi. |
| Faz 3: Transformer ve GPT | 9 – 12. Hafta | Self-attention düzeneği, Transformer bloklarının sıfırdan inşası, pre-training/fine-tuning süreçleri ve çalışan bir küçük GPT capstone projesi. |
Global Akademik Kadro Mentorluk Yapıyor
Programın araştırmacı ve mentor takımında Stanford, UC Berkeley, University of Pennsylvania (UPenn) ve Bilkent AI üzere kurumlarda derin öğrenme ve temel modeller üzerine doktora/araştırma yürüten Türk bilim insanları yer alıyor. Tunga Bayrak, Batu El, Mert Cemri ve Yavuz Öztürk üzere araştırmacılar, iştirakçilerin yanılgı ayıklama süreçlerine ve teknik raporlamalarına direkt rehberlik ediyor.
Türkiye’nin Derin Teknoloji Geleceği İçin Kritik Bir Adım
Büyük lisan modellerinin ve yapay zeka altyapılarının global egemenlik yarışına dönüştüğü bir periyotta, Türkiye’de bu sistemleri mimari düzeyde anlayan beyin gücünün yetişmesi stratejik bir değer taşıyor. YZ50, iştirakçileri yalnızca birer uygulayıcı değil, global ölçekte açık kaynak modellere katkı sunabilecek yahut yerli temel modelleri eğitebilecek araştırmacılar haline getirmeyi hedefliyor. Sürecin sonunda ortaya çıkacak açık kaynak küçük GPT uygulamaları ve teknik raporlar, yerli yapay zeka literatürüne de direkt katkı sağlamayı vadediyor.
Kaynak: Shiftdelete